记录一下R语言和相关的学习过程 1

最近重读了十年前刘未鹏大神的暗时间。2011年偶然了解到阳志平和刘未鹏两位关于元认知，思维方式的内容。这些年来受益匪浅，以前也尝试过在豆瓣上写点东西记录，但是发现那时候都太散漫了。

十年之后重新思考这个事情，觉得还是有必要把一些学习的内容和过程记录下来。用来整理思路。语言整理思路也是一个回头看的过程。

我一直断断续续想学编程语言，一直各种原因（借口）没有真正的学习一门语言。我专业（酒店管理）也与开发完全不相干，只不过在这十年越来越觉得数据编辑，处理也是元认知工具的一种，了解和不了解，会使用机器和不会使用机器，在现在，以及未来，都差异太大了，并且我认为会越来越大。下决心认真的学学。去年的时候尝试过Python，了解了一些基础信息，用来研究爬虫，后来接触到影刀RPA，发现这个相当于去掉编程的语法，然后保留编程的逻辑，很有助于理解编程逻辑。

因为新手在自学的过程中，总是因为一些及其小的bug导致练习的程序跑不动，搞半天也不知道哪里错了。不知道是逻辑错了还是语法错了还是字打错了。我觉得了解了影刀RPA可以解决一些实际的问题，也顺便更了解编程逻辑（推荐给一些像我一样开始的很艰难的，但是又想先处理实际问题的小白）。

后来又了解到R语言。我觉得R语言也很对路子，因为R有很多统计学各种学科大牛做好的包，并且不需要在过程中输入过多的“语法”，等于是更接近Python的影刀RPA。并且包也是很现成的，可以拿来解决问题的。

并且最近感觉有必要把每个时期的一些思考发出来记一下。以前我会记在word里，但是电脑会换，数据反而不如保存在网上来的更容易。而且感觉年纪的增长的确远的记忆会模糊。从我这个年纪开始记录东西应该也不晚。

以上是原因和一些小思路。

后面我会把学习的过程和遇到的问题记一下。不为了任何事情，就是记录思维过程。因为是纯小白，对于编程，数据统计，真的是完全没有科班学过。国外酒店管理完全不学数学，高中又是文科。线性代数，高等数学等等都真的没学过，也打算自学。记录自己的愚蠢问题我觉得也是很有意义的。

目前接触R语言大概花了2个周，每周两小时左右。

了解了向量，矩阵，数组，列表这些内容。

了解一点点大概的语法，for循环

最近学习的目标是使用R语言批量的处理EXCEL下面的，几千个数组里对应的每一组的sd标准差，方差，以及MK趋势。MK也是我搜索出来的，用于趋势检测的。

现在知道用read.csv可以打开。但是还是会报错。'list' object cannot be coerced to type 'double'

昨天用同样的方法写的时候好像就没问题。

a <- read.csv("sampleprice.csv")

sink("1test.csv", split = TRUE)

for (i in a) {

b <- sd(a, na.rm = TRUE)

print(b)

}

sink()

右边的data框中

有a 以及很多列表按照日期排列。为啥今天又报错，我好像对于这个数据提取以及改格式理解不对。

我今天的理解是a是个list

a下面的$开头的是数组

我for i in a取每一个$下的数组然后拿来算sd，好像是没问题的？

今天搞清楚再更新